大規模言語モデル（LLM）を活用した研究やサービス開発が盛んになされているが、子育て相談に特化したチャットボットは数少なく、育児支援の分野において重要な意義を持っている。我々のプロジェクトでは、親の子育てに関する相談に答えるLLM（本研究ではGPT-3.5）を用いた育児相談チャットボットの開発を進めている。しかし、現状ユーザの質問に対して十分的確な回答を行えているとはいえない。本研究ではまずユーザの質問に的確な回答をするための要因を分析し、現状の問題点として、ユーザの質問意図の不明瞭な解釈、回答の冗長さと適切性の欠如などがあることを明らかにした。さらに、これらの問題へ対処するため、ユーザの質問の意図を分類し、それぞれユーザに適した返答を生成するシステムを提案し、評価した。提案したシステムは、ユーザの意図をより的確に判別したことで、焦点を絞った簡潔な回答を生成でき、育児相談分野でのLLMを活用したチャットボットの可能性を示すことができた。しかし愚痴の取り扱いなどの課題は依然として残り、育児支援チャットボットのさらなる改善が必要である。
