本研究では，複数の参照画像間に共通あるいは相違する特徴を抽出し，それを別の画像に転移させる新しい画像生成手法 “Visual Concept Blending” を提案する．本手法は参照画像を複数用いることで転移させたい特徴をコントロールしながら，CLIP 埋め込み空間の活用により「形状変化」や「動き」などの高次の概念を転移することを可能にする．提案手法は既存の学習済みモデルをそのまま活用し，追加学習を必要としないシンプルでロバストなアプローチであり，アートやデザインの分野をはじめとする幅広い応用が期待される．
