本研究は、社会科学研究における大規模言語モデル（LLM）の可能性を示す事例研究として、LLMを用いた時間選好実験の再現に焦点を当てる。 研究手法として、標準的な時間選好調査の質問を複数のLLMに入力し、その回答を分析した。結果は、特にGPT-4など一部のLLMが双曲時間割引実験を合理的に再現できることが分かったが、LLM間で大きな差異が見られた。また、LLMにペルソナ情報を与えることで、時間選好を体系的に変化させられることも実証した。 本研究の結果は、社会科学実験のシミュレーションにおけるLLMの可能性を示すとともに、モデル選択とペルソナ指定の重要性を明らかにした。これらの発見は、自然言語処理、人工知能、行動経済学の学際的な研究における新たな方向性を示唆するものである。
