デルファイ法は専門家の意見を集約して、未来予測や合意形成において広く用いられる。 アイディア評価においても、ブレインストーミングでは得られない質の高いビジネスアイディアを引き出す点で有用とされているもののコスト面やバイアスの課題が存在する。 本研究では、LLMを用いたペルソナとファシリテーターに基づくデルファイ法によって、多様な視点にもとづくアイディア評価手法の実験を行った。 属性データを基に作成したペルソナを用いることで、それぞれが独自基準でのアイディアを評価できた。 ペルソナの評価結果はファシリテーター役のLLMによって集約・要約・フィードバックを複数回繰り返すことで収束し、低コストで多様な視点を取り入れた評価手法の有効性を示した。 本研究は、アイディア評価のみならず、他の意思決定プロセスへの応用が期待できる。
