クチコミによるネット炎上の定量化の試みとその検証

抄録

Facebookやブログなどのソーシャルメディアの急速に普及により，誰でも気軽にネットに投稿できる環境が整っ ている．このため，企業の不祥事や個人の反感を招く言動は，瞬く間にネット上に拡散する．このような現象を「ネ ット炎上」と称し 「ネット炎上」に見舞われた企業・団体は，評判を貶められ，少なからず不利益を被ることにな る．そこで 筆者らは，ネット上の該当するクチコミ数の時間推移データをもとに，炎上状態の検出と炎上規模の定量化を試みた．本稿では，「ネット炎上」を検出するアルゴリズムについて説明し，実データによる検証結果を報告する．