歪んだ道路標識認識システムの提案

抄録

道路にはさまざまな種類の標識が立っており、その道の交通ルールを示している。そのほとんどが金属製で頑丈に作られているが、日本は地震や台風など自然災害が多く発生する土地柄で標識が折れ曲がる被害が後を絶たない。これらの標識は運転中に読みづらくなり、非常に危険である。また、折れ曲がった標識は被害を確認し回復するまでに時間がかかり、そのままで長期にわたり放置されているものもある。これらの問題を解決するために曲がった標識を認識するシステムを提案する。このシステムは、機械学習で標識を学習させ、道路をカメラで撮影すると自動で標識を認識する。そして、認識した標識をテンプレートマッチングによって曲がっているかどうかを判断する。このシステムを使用することで、折れ曲がった標識を早期発見し、地方自治体への通知を行うことで被害回復に貢献することができる。