ウェアラブルカメラを用いた機械学習による家庭内事象の自動検出・ 通知システムの改良

抄録

従来のウェアラブルカメラを用いた自動検出・通知システムは、機械学習により物体検出を行うため、メーカーや品番などの対応機種に制約がなく、低コストで実装が容易な実用的なシステムとなっている。その一方で、状態の検出が可能な家庭内事象がテレビ・エアコン・ドアノブの鍵・窓の鍵の4事象と小数であるため、日常生活で使用するには、不十分なシステムとなっている。そこで本研究では、先行研究と同様に、メガネ型のウェアラブルカメラを常時装着していることを想定して、視点の映像を解析することで、新たに照明とガスコンロの電源状態を検出対象とする。また、開発したシステムの検出可能な角度や精度検証を行うことで、提案システムの有用性を示した。