目視検査を介さない廃電子基板における画像類似度判定法

抄録

非鉄金属精錬所では、貴金属を回収するために廃電子基板がリサイクルされている。現在、このリサイクル工程では、作業員が目視により過去に取り扱った基板画像と比較し類似性を判断することで、基板の適切な処理方法を選定している。本研究では、この視覚的判断に基づく画像選別および類似度判定の工程を、機械学習および画像処理技術により自動化する手法を提案する。はじめに、構造が明瞭な画像を自動的に抽出し、次に独自で設計した特徴量に基づき、類似度を定量的に評価することで、処理の一貫性および客観性の向上を図る。特徴量抽出から類似度評価までの全工程に機械学習を適用する手法との比較評価を実施すした結果、提案手法がより高い類似度判定精度および優れた汎化性能を有することが認められた。