ニューラルネットワークを用いた工作機械用ベッドの最適設計

抄録

ニューラルネットワークを応用した工作機械用鋳物ベッドの最適リブ配置設計に関する研究を行っている．いくつかのFEM解析値をNNで学習し，未知の設計解に対する評価指標を推定することで，効率のより最適設計を実現できる．本報告では提案する最適化システムの構成ならびに振動低減と剛性向上を目的としたいくつかの設計例を紹介する．また，振動低減と剛性向上を同時に最適化する他目的最適問題の取組みについても述べる．