深層学習を用いた橋梁モニタリングデータの分析技術

抄録

近年，深層学習技術の進歩に伴い，多くの分野でデータ駆動型分析が行われるようになっている．本稿では，筆者らがすすめている深層学習技術を用いた橋梁モニタリングの研究を紹介する．深層学習には大量の訓練データが必要だが，特徴抽出がかなり自動化される．筆者らは，深層学習を使い橋梁上を走る車両のモニタリング解析を行ってきた．センサにはひずみ計，加速度計，監視カメラを使い，通過車両検出，走行車線検出，車両速度推定，軸数推定，軸重推定・重量推定を出力する．大規模な訓練データを準備できれば，精度の高い分析が可能であることが分かってきている．深層学習を適用するためには，大規模な訓練データを収集し活用するプラットフォームも重要になる．本稿では，計測データの蓄積と検索機能を備えたデータ管理システム，外部データと連携するための分野間データ連携基盤システムについても紹介する．