適応的頂点クラスタリングを用いた大規模メッシュのための効率的簡略化手法

抄録

現在、形状確認や、CAEでの利用のために、工業用X線CTで測定したデータをメッシュモデルに変換して利用する等、非常に大規模なメッシュモデルを扱うケースが増えており、要求以上に大規模なメッシュモデルを高速かつ使用メモリ量を抑えて簡略化したいという要望がある。このようなニーズに答えるべく、本研究では高速かつ、メモリ効率の高い簡略化手法をVertex Clustering手法とOctree化を組み合わせることで実現する。