ユーザーの評価次数に基づく推薦システム

抄録

近年、Amazon.comにおける「おすすめ」機能を代表する”コンテンツ推薦システム”がe-コマースにおいて重要な役割を果たしている。だがそれとともに推薦値の精度や発見性など、研究対象となる内容が多いシステムでもある。本研究では、より活動的なユーザーや注目度が高いアイテムが全体にどのような影響を及ぼしているのかを分析し、それらと推薦値の関連性を解決していくことを目指す。