データマイニングを用いたエンドミル加工条件決定支援

工具カタログ推奨条件データ群からの知識抽出

抄録

本研究では，非熟練技能者を対象に，切削条件や使用工具形状の選定を支援できるシステムを提案するために，工具カタログデータに，非階層・階層型クラスタリング手法を適用した．また，これらのデータマイニングプロセスにおいて新知識の発掘を目的とする．その結果，非熟練技能者にとって，初期の目安となる切削条件の導出ができた．さらにマイニング効果として，工具カタログメーカごとの推奨切削条件設定の特徴が抽出できた．