Haar-like特徴とエッジ検出を用いた仮名漢字領域アルゴリズムの開発

抄録

本研究は画像内の文字領域を検出するアルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは学習を用いて文字領域検出器を構成している。学習には文字検出に有効と思われるHaar-like特徴を考案し、これらの特徴をAdaboostを使用して組み合わせ、文字検出器を構成した。またエッジ検出を使用することで背景の影響を抑えて検出を行った。本アルゴリズムの評価に10枚の画像を用意し、再現率、適合率を使用し精度評価を行った。