サポートベクターマシンによるいびき音/非いびき音の識別手法の検討

荒木 毅; 三上 剛; 小島 洋一郎; 米澤 一也

doi:10.11522/pscjspe.2016S.0_585

2016年度精密工学会春季大会

セッションID: H18

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2016S.0_585

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主催: 公益社団法人精密工学会

サポートベクターマシンによるいびき音/非いびき音の識別手法の検討

*荒木毅, 三上剛, 小島洋一郎, 米澤一也

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キーワード: 郡知能, 進化と学習, マルチエージェント, 複雑システム

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抄録

本研究は，睡眠時に録音した音声データからいびき音を自動識別する手法を提案することを目的とする．手法としては，いびき音/非いびき音の周波数成分に基づき特徴ベクトルを作成し，サポートベクターマシンで識別を行う．睡眠時の音声データには，30代の睡眠時無呼吸症候群男性患者3人が検査入院した際に録音した音声データを用い，手法の検証は10分割交差検証により行った．

責任著者(Corresponding author)

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