故障のシミュレーションを用いた故障診断手法の提案

抄録

機械の安定稼働のため，センサデータにより機械の状態を監視し，故障を検知することが重要である．一方で，実際に機械が故障する頻度は一般には低いため，故障した際のデータは少数である．したがって，学習に基づく故障診断では，未知の故障に対する診断を行うことができない．本研究では，起こりうるすべての故障のシミュレーションを行うことにより，未知の故障に対しても故障診断を行う手法を提案する．