単眼カメラから得られる骨格情報を用いた人物識別

CNNとSVMの比較

抄録

本研究は，骨格情報を用いて個人識別を行う際に，ＳＶＭとＣＮＮのどちらを用いるのが有効であるかの比較を目的とした．骨格情報は，単眼カメラから取得した画像にOpenposeと呼ばれる深層学習を適用することで抽出した．ＳＶＭで識別する際には，手動で特徴を選び出し，教師データを与えることで学習を行った．一方で．ＣＮＮで識別する際は，骨格情報の生データを入力とし，教師データを与えて学習を行った．