CNNを用いた乳幼児の姿勢推定

和久里 悠斗; 土井 一磨; 内田 博之; 廣瀬 誠

doi:10.11522/pscjspe.2019A.0_100

2019年度精密工学会秋季大会

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2019A.0_100

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主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2019年度精密工学会秋季大会

開催地: 静岡大学

開催日: 2019/09/04 - 2019/09/06

CNNを用いた乳幼児の姿勢推定

*和久里悠斗, 土井一磨, 内田博之, 廣瀬誠

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キーワード: CNN, Fine-tuning, 乳幼児, 姿勢推定, Deep Learning, 自動化

会議録・要旨集フリー

p. 100-101

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抄録

本稿はCNNを用いた乳幼児の姿勢推定について述べる.乳幼児の死亡原因の上位は窒息が大半を占めている.これは保育園の人手不足により乳幼児全員に目が届かないことが原因の一つとなっている.そこで,乳幼児をカメラで撮影し,CNNを用いて姿勢推定する.学習にはFine-tuningを利用し,仰向け,うつ伏せの画像を250枚ずつ用意し,教師データとして用いた.実験結果より,仰向け,うつ伏せの状態を約99%の確率でそれぞれ判別できた.

責任著者(Corresponding author)

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