精密工学会学術講演会講演論文集
2020年度精密工学会秋季大会
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機械学習を用いたSfM-MVS再構成点群の精度品質予測
*阿久津 啓金井 理伊達 宏昭新名 恭仁本間 亮平
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p. 49-50

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抄録

複数画像から3次元モデルを再構成できるSfM-MVSが測量土木などで普及している.しかし対象が再構成されていても,再構成点各点の精度レベルを現在ユーザが直接知ることはできない.そこで,TLS点群を基準としたSfM-MVS点群の再構成精度評価値を出力,再構成点のもつ幾何学的・画像的特徴を入力データとした教師あり学習を行い,未知対象のSfM-MVS再構成点各点の精度品質を大まかに予測可能な手法を開発する.

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© 2020 公益社団法人 精密工学会
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