定義域分割法による高速スケール対応画像フィルタ

抄録

デジタル画像中の形状やテクスチャー構造は様々な大きさの周波数から構成されており，コンピュータ・ビジョンや画像処理の分野ではスケールを考慮したフィルタ開発が重要である．近年は特に顕著なエッジ情報を保存しながら特定の大きさより小さい構造を除去する平滑化フィルタの研究が盛んである．本研究では，我々独自の定義域分割法を用いた新しい高速スケール対応画像フィルタを提案する．L1ガウス関数による畳込みを高速かつ高精度に近似することにより，既存の近似法と比べて高品質な結果を得ている．