金型内圧波形と機械学習を用いた成形品良否判定の研究

抄録

精密加工のデジタルトランスフォーメーションの観点から, 射出成形においてもデータ活用が進められている. 本研究では, データ駆動による成形品質安定化を目的とした, 金型内圧データと機械学習を用いた成形品の良否判定方法について検討する. 金型内圧データの収集に際しては, ダンベル試験片用の金型のエジェクタピン背面にロードセルを設置した. 金型内圧波形から生成した特徴量から学習させた良否判定モデルの精度を評価した.