アルミ鋳造部品の表面欠陥検査におけるAI学習方法の検討

抄録

AIを活用したアルミ鋳造部品の表面欠陥検査において，不良品サンプル収集期間短縮のために人工欠陥画像を用いた学習方式を検討した。楕円形状の重ね合わせにより欠陥を模擬した人工欠陥画像を学習させることで，不良品サンプルの収集なしに実欠陥を検出できることを確認した．さらに，人工欠陥画像の生成における画像処理方法を適正化し，学習モデルによる実欠陥の検出精度を向上した．