鉄道工学シンポジウム論文集
論文 地下鉄トンネルにおけるAIを用いた変状抽出に関する検討
2025 年 29 巻 1 号 p. 46-50
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2025 年 29 巻 1 号 p. 46-50
東京地下鉄が実施している地下鉄トンネルのコンクリートはく落防止を目的とした打音点検効率化のため，AIによる変状抽出に用いる画像の違いによる抽出精度比較検討を行った．検討方法として，２つの方法で取得したトンネル内の高彩度画像及びグレースケール画像による変状展開図を基に正解データを作成したうえで，AIの学習モデルを構築した．高彩度画像のモデルでグレースケール画像の変状抽出を行うなど複数パターンの精度検証を実施した結果，学習と検証に使用した画像種別が同じであると精度が高くなる傾向が確認された．また，更なる学習を続けることで色彩情報を持たず，解像度が低いグレースケール画像でもAIによる変状抽出は不可能ではなく，研究を進める価値が示された．
