総説
FRAM で実装された機械学習による 病棟ベッド配置のレジリエンス化
2025 年 64 巻 1 号 p. 33-38
詳細
2025 年 64 巻 1 号 p. 33-38
本総説では ， 現在イギリスにおいて問題となっている病院のベッド数不足に対応するため ， 現状のベッ ド割り当てタスクを FRAM（Functional Resonance Analysis Method： 機能共鳴分析手法 ） によりモデル 化・分析し ， このタスクをレジリエンス化することを目指した論文について述べる ． この分析の中では ， タスクのレジリエンス化の過程で ， 作成した FRAM モデルを機械学習実行可能なモデルに仕立て上げ ， 現場におけるタスク実施時の重要パラメータの最適化を行った ．
