2021 年 55 巻 3 号 p. 288-297
眼に対する薬品の有害性は，主にOECD TG 405に収載されているウサギ眼刺激性試験（Draize試験）により判定されており，一般にGlobally Harmonized System of Classification and Labeling of Chemicals（GHS）のラベル表示により区分されている。現在，動物愛護の理念のもと，Draize試験を実施しないさまざまな動物代替試験（in vitro試験）の研究が盛んに行われている。ここでin silicoによる目刺激予測が可能となれば，安全性精度の向上や効率性向上につながることはいうまでもない。そこで本研究では，新しい目刺激判定の可能性を模索するためHansen溶解度パラメータ（HSP: Hansen solubility parameter）を用いてGHS区分の予測ができるかどうか検討を行った。被験物質の安全性情報とHSP値をもとにHansen球の作成を行い，ウサギ目に相当されると考えられるウサギ目ポテンシャルパラメータを得た。このポテンシャルパラメータと各被験物質のHSP値を比較することで，GHS区分の予測を行った。トップダウン方式において重篤な損傷を起こす（GHS区分1）物質を検出する場合，正確性87.7％（64/73），偽陰性26.7％（4/15）および偽陽性8.6％（5/58）を示した。さらに，ボトムアップ方式において目刺激性物質と分類されない（GHS区分外）物質を検出する場合，正確性87.7％（64/73），偽陰性9.5％（4/42）および偽陽性16.1％（5/31）を示した。今回得られたポテンシャルパラメータと被験物質のHSPを比較することで，高い精度で眼刺激性（GHS区分）を予測できる可能性を示唆した。
