RAN-LTMにおける長期記憶の生成・想起方法の変更による干渉抑制

抄録

ニューラルネットの追加学習では，干渉という現象が問題とされてきた．この干渉を抑制する手法として，RAN-LTM が提案されているが，RAN-LTMには，多くのパラメータが設定されており，このパラメータの調整が難しい．そこで，本研究では，この問題点を解消する手法を提案し，有効性を検証した．