MOGSを用いた匂い識別

抄録

近年匂い計測の研究が急速に進み，いくつかの匂いセンサが実用化されて様々な分野での活躍が期待されている．しかし，この分野の研究は日も浅く，また，匂いそのものが未だ完全には解明されていないこともあり，研究の余地は大きいと思われる．本研究では，匂いセンサの一種である金属酸化物半導体ガスセンサ（MOGS）を用いて匂いの計測を行い，その時系列データを識別する．識別方法としては多変量解析，ニューラルネットワーク，独立成分分析などの手法を用いて識別精度の向上を図る手法について考察する．