選択的特徴量抽出法によるジェスチャー認識

抄録

従来，特徴量を抽出する際の対象領域は画像全域であったが，画像全域を走査することによって認識に必要のないデータまで抽出し計算量が増大し，その必要のないデータ部分に雑音が入ることで認識の妨げになっていると考えられる．そこで，対象とする画像全域に対して走査するのではなく入力する動作や標準とする動作によって特徴量を抽出する対象領域を選択的に限定することで認識の精度の向上を目指す．