精度の異なるデータによる予測の効率化

抄録

一般に、予測値の精度は標本の精度と標本数に依存している。精度の高い標本には手間がかかるが、精度の低い標本は多くの標本が必要となる。本研究では精度の異なる標本を組み合わせることで、効率的な予測を行う。精度の差によって標本を階層化し、階層間に自己回帰モデルを仮定することで事前分布を構築する。階層ごとに事後平均を求めることによって、予測値を更新する。この手法を適用した例を示し、その結果および効率性を検討する。