学習ベクトル量子化のFPGAによる実装

抄録

自己組織化特徴マップはニューラルネットワークの一種としてパターン認識などに用いられている。この自己組織化特徴マップで用いられる学習ベクトル量子化を、ハードウェア記述言語(HDL)の一種であるVHDLを用い設計することにより、FPGAで実装することを試みた。設計の詳細を述べると共に、入力データのパターン分類を例として、試作したＦＰＧＡによる、学習ベクトル量子化のシステムの動作を確認した。