MCAを用いた音声からの突発性雑音除去

抄録

本研究では，MCA(Morphological Component Analysis)を用いた音声と，突発性雑音の分離法を提案している．MCAによる信号分離には，分離対象となる2つの信号をスパースに表現する基底行列が必要となる．しかしながら，突発性雑音は持続時間についてのみ仮定でき，特定の基底を定義することは困難である．そこで提案法では，雑音の持続時間のみを考慮した部分空間から突発性雑音を表現し，この部分空間が張る信号のノルムからスパース性を向上させるためのコスト関数を定義した．また，実験によりその有効性を確認している．