大域的および局所的最良解に基づくカオス挙動を用いたPSO

抄録

大域的最適化問題における有効な手法として、Particle Swarm Optimization(PSO)は近年注目を集めている。従来のPSOは、群全体が保有する暫定的最良解と個々のもつ最良解の中点方向に向かって探索を進めるのに対し、提案法は、それらの暫定解のうち、より近くにある１つの暫定解周辺を探索しやすい性質をもつ。更に、カオス挙動を有することによって、より広域的な探索が可能である。