局所的な最適尺度を考慮した混合データベースの線形ファジィクラスタリング

本多 克宏; 上杉 亮; 市橋 秀友; 野津 亮

doi:10.11509/sci.SCI07.0.224.0

第51回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 1F4-6

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI07.0.224.0

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主催: システム制御情報学会

局所的な最適尺度を考慮した混合データベースの線形ファジィクラスタリング

*本多克宏, 上杉亮, 市橋秀友, 野津亮

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キーワード: ファジィクラスタリング, 局所的な主成分分析, 最適尺度

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抄録

尺度が混在する混合データベースに対する多変量解析アプローチである最適尺度法を，局所的な主成分分析法の一種である線形ファジィクラスタリングに適用する際には，データ分割に主眼を置く場合と局所的な主成分の抽出に主眼を置く場合の2種類が考えられる．本研究では，局所的な主成分の抽出に主眼を置き，最適尺度をクラスタごとに推定することで線形ファジィクラスタリングを行う手法を提案し，既存のデータ分割に主眼を置く手法との比較を行う．

責任著者(Corresponding author)

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