GAとSVMを用いた遺伝子発現量データの解析

抄録

近年の遺伝子工学の発展により、大量の遺伝子発現量データが得られるようになった。発現量データには病気の診断等で大きな期待が寄せられている。特に本研究では、大量の発現量データからできるだけ少ない数での遺伝子の組み合わせを用いて、被験者が病気であるかどうかを正確に判断することを目的とする。そのためにGAとSVMを組み合わせた方法を提案し、シミュレーションを行った。その結果、上記の手法が有効であることが確認された。