シフト不変スパースコーディングにより学習した基底系を用いた画像超解像

抄録

本報告では，類似画像から学習された基底系を用いる画像超解像法を提案している．提案法では，基底系の学習にシフト不変非負スパースコーディングを用いる．画像超解像では，高解像度画像が学習された基底系を用いてスパースに表現できること，および高解像度画像から低解像度画像への縮小過程を仮定し，コスト関数を定義する．超解像は，このコスト関数を最小化することで実現される．実験では，テクスチャ画像および文字画像への適用例を示し，提案法の有効性を確認している．