侵入検知システムのための実トラフィックからのラベル付きデータ生成支援

抄録

実用的な侵入検知システム（IDS）構築のためには検知対象ネットワークのトラフィックから学習用データを作成し，それを用いてIDSの学習を行うことが望ましい．しかし，学習用データの作成のための実トラフィックへのラベリングは人の手で行わねばならない．そこで，本研究では実トラフィックから学習用データを効率的に作成するためのシステムを開発する．また，作成したデータを用いてIDS-SVMを学習し，数値実験により提案手法の有効性を示す．