高分解能ローカルトモグラフィのための投影データ統合手法

末竹 哲也; 井村 誠孝; 黒田 嘉宏; 鍵山 善之; 大城 理

doi:10.11509/sci.SCI10.0.176.0

第54回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: T273

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI10.0.176.0

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主催: システム制御情報学会

高分解能ローカルトモグラフィのための投影データ統合手法

*末竹哲也, 井村誠孝, 黒田嘉宏, 鍵山善之, 大城理

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キーワード: X線CT, ローカルトモグラフィ, 投影データ, 多重分解能, 統合

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抄録

Ｘ線ＣＴは，物体内部を可視化する手法として広く利用されている．物体サイズに依存しない空間分解能を有する手法としてローカルトモグラフィの研究が行われており，筆者らは，視野サイズと空間分解能の異なる投影データを統合し画像を再構成する手法を提案してきた．統合に際しては二つの投影データが滑らかに接合される必要がある．本研究では，投影データ上の複数点から補正係数を導出する事により，ノイズによる影響が少ない画像再構成手法を提案する．

責任著者(Corresponding author)

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