主催: システム制御情報学会
大阪府立大学
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近年, ボラティリティに注目した経済時系列の解析が積極的になされている. ボラティリティ変動モデルとしては ARCH および GARCH モデルが有名であるが十分な予測精度を得ることができないといった問題点がある. そこで本研究では, この問題を解決するために, 遺伝的プログラミング(Genetic Programming: GP)を用いたボラティリティ変動モデルの構築を目的とする.
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