モデリングに基づくカオスシステム構築とカオス性評価

抄録

自然界に遍在する多様なカオスに対し、人工的に作り出されるカオスモデルは限定的である。様々な工学分野へのカオス応用を可能にするためには、新たなカオス発生モデルの構築が必要であり、出力データはカオス性を有していなければならない。よって、ファジィ・ニューラルネットワークを用いてカオス時系列に基づきオリジナルの発生モデルを構築する。そして、統計的解析に基づきカオス性の評価を行う。