動的記憶想起モデルによる相関パターン認識

抄録

これまで，我々が提案する動的記憶モデルのパターン識別性能を，互いに相関の低いランダムパターンの場合を対象に評価を行い，高いパターン識別性能およびロバスト性を確認してきた．ここでは，互いに相関をもつ非直交パターンに対する信号識別性能の評価を実施し，モデルのより一般的で実用的な課題への適用を検討する．