ラベル印刷検査システムにおけるアルファニューメリックキャラクタに対応する検査手法の提案と検証

抄録

現在，商品に貼付される識別ラベルは，製造時の印刷状態によって不良品が発生する場合がある．そのため，複数の作業員によって全数目視検査が行われている．しかし，目視検査は長時間の連続作業であるため，疲労により，検査精度が低下するという問題がある．本研究では，現在の検査手法では対応できないカケおよびニジミに対応するため，アルファニューメリックキャラクタにニューラルネットワークを用いた検査手法の提案を行い，有効性を検証する．