経験尤度を用いたノンパラメトリック推定とその性質

武田 学; 池田 和司; 竹之内 高志; 吉田 悠来

doi:10.11509/sci.SCI10.0.65.0

第54回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: W252

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI10.0.65.0

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主催: システム制御情報学会

経験尤度を用いたノンパラメトリック推定とその性質

武田学, *池田和司, 竹之内高志, 吉田悠来

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キーワード: 統計的推論, 経験尤度, 推定関数, ダイバージェンス

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抄録

ノンパラメトリックな統計的推定手法の一つである経験尤度法を事前情報のある推定問題に応用する．経験尤度法はKLダイバージェンス最小化として定式化されるので，その向きを換えたものを考えることができ，それは exponential tilting (ET) 法と呼ばれている．本稿ではこれらが漸近的には同等な性能を持つことを理論的に示し，実験で検証した．

責任著者(Corresponding author)

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