緊急地震速報は，大きな揺れが到着する前に，震源とマグニチュードを配信し，地震災害の軽減を目指すものである。我々は，緊急地震速報を実用化させることを目的として，防災科学技術研究所のHi-net他約800点のリアルタイム地震観測データを利用して，P波が観測されてから数秒間で信頼性の高い震源を決定するシステムの開発を行った。このシステムは，P波到着時刻の他に，P波が到着してないという情報を不等式で表すことにより震源決定を行っている。この手法の利点は，到着時刻データの中にノイズや別の地震のデータが混入した場合，残差の小さい解が存在しなくなり，ノイズ等の混入を自動的に検出できる点である。本研究では，ノイズ等のデータが混入した場合，それを自動的に除去するアルゴリズムを開発した。また，2個の地震が同時に発生する場合の解析手法を開発した。その結果，99%の地震について，ほぼ正確な情報が即時的に決定できるようになった。このシステムは，気象庁にインストールされ，緊急地震速報配信の一部に利用されている。現在の緊急地震速報には，約30km以内の直下型地震に対応できない，震度推定の精度が低いという課題があるが，地震計を組み込んだ緊急地震速報受信装置（ホームサイスモメータ）が普及すると，これらの課題が一挙に解決されると思われる。
