研究解説
デジタルシリコンニューロンモデルに向けたパラメータ探索手法
2020 年 72 巻 2 号 p. 103-109
詳細
2020 年 72 巻 2 号 p. 103-109
シリコン神経ネットワークは神経系を模倣する電子回路システムであり，神経系の情報処理を高い電力効率で実現する為，次世代人工知能の基盤技術として，近年注目を集めている．シリコン神経ネットワークは神経細胞の挙動を再現するシリコンニューロンから構成されるが，我々はこれまでの研究で，少ない消費回路リソースで多種多様な神経細胞クラスを忠実に再現するDigital Spiking Silicon Neuron （DSSN）モデルの開発を行ってきた．本解説では，DSSN モデルについて，特にパラメータ探索手法を中心に，解説を行う．
