研究解説
教師なし学習と教師あり学習のための変分ベイズ法の量子力学的拡張
2020 年 72 巻 2 号 p. 123-127
詳細
2020 年 72 巻 2 号 p. 123-127
機械学習は数理的および工学的な興味から多くの注目を集めている．その中でもベイズ推定は広く利用されており，変分ベイズ法はその代表的なアルゴリズムである．一方で，様々な文脈で量子計算や量子力学に基づく計算手法が注目を集めている．そこで本解説では，近年提案された変分ベイズを量子力学的に拡張したアルゴリズムの解説を行う．初めに教師なし学習の問題設定で定式化を行う．その後ハミルトニアン量子化に基づく量子化を用い，推定のための更新式を示す．さらに，教師あり学習の場合にも言及する．
