データ前処理がニューラルネットワークによる室内気流予測の性能に及ぼす影響

抄録

本研究では，深層学習ニューラルネットワークを実装し，二次元室内非等温気流の速度・温度分布の予測を実現した．異なるデータ前処理手法による予測結果を比較し，前処理手法がニューラルネットワークの予測性能に及ぼす影響を解明した．異なる前処理手法でニューラルネットワークの予測性能に大きな差異が見られなくて，平均誤差が5% 未満である．また，出力に前処理を行わない場合，速度誤差が温度誤差によって水没される現象を確認した．