道路ネットワークにおける効率的な交通管理と運用をサポートするためのツールとして交通シミュレータが注目されているが，その推定精度向上には，交通需要の入力値であるOD 交通量を適切に設定することが重要である．本稿では，2019 年の7 か月間のETC データに基づいて，首都高速道路ネットワークのOD 交通量の時間変動について分析した結果を報告する．具体的には、状態空間モデルを適用することにより，各OD ペアの時間帯変動と曜日変動を抽出し，これら変動のパターンを，クラスター分析により明らかにした．さらに，これらの変動に基づいたOD 交通量の予測モデルを構築した.
