本研究では，行政によるヒアリングやワークショップなどの質的調査を通じて蓄積されている，気候変動に対する影響の実感や不安に関するテキストデータを対象に，市民およびステークホルダーの影響認識を構造的に把握するための手法を検討するとともに，滋賀県を対象に実践を行った。
気候変動適応策の推進には，市民と地域のステークホルダーの関与が重要であり，行政によるこれら主体の気候変動影響の認識の把握が必要になると考えられる。しかし，行政により蓄積が進められている気候変動影響の認識に関する情報は，自然言語で記述されているテキストデータが多く，これまで研究対象として分析が進められてはこなかった。
本研究では，行政による質的調査を通じて，滋賀県内の市民および農林水産業，産業分野の主体から得られた気候変動影響の認識に関するテキストデータを対象に，テキストマイニング手法を適用した。その結果，「琵琶湖と自然生態系への影響」と「台風被害と獣害，水稲」，「降雨降雪の極端化による災害および森林と林業への影響」，「夏と冬における気温上昇の影響」，「季節の変化」の5つの話題を特定することができた。また，対象者属性とのクロス集計の結果，市民は幅広い分野に言及しているのに対して，農林水産業の主体は各分野の具体的な気候変動影響の因果連鎖についての情報を補完していた。各主体のテキストを組み合わせることで，地域で顕在化しつつある気候の変化とそれに伴う影響の因果連鎖を市民およびステークホルダーがどのように認識しているのか，詳細に把握することが可能になることがわかった。
