外皮・躯体と設備・機器の総合エネルギーシミュレーションツール「BEST」の開発（その251）　ディープニューラルネットワークを用いた省エネ設計支援に関する検討

抄録

建築物の省エネ化を行うためには、設計の初期段階からシミュレーションを活用することが重要である。 本研究では、BEST programにて計算されたデータを活用し、省エネ検討などに広く活用する方法を検討する。本報では、基礎的研究として、Deep Neural Network（DNN）によるPAL*及び年間一次エネルギー消費量の予測モデルを作成し、予測精度の検証と活用のメリットについて検討する。