機械学習による病院の電力需要予測　特徴抽出による予測精度の向上について

抄録

建築物の省エネルギー化のために設備機器の運用効率向上が重要であり、事前にエネルギー需要を正確に予測することが有効だ。近年の機械学習の発達と普及で、エネルギー需要予測にも様々な機械学習の活用事例が増えている。しかし、入力データの項目数や内容の適切な形に関する知見は、十分に蓄積されているとは言えない。本研究では、病院の電力需要を対象に4つの機械学習手法と、各予測値の加重平均をとるアンサンブルモデルについて、それぞれの特質を示す。